Low fidelity simulation for remote and low-resourced settings: A bougie-assisted crichothyroidotomy model
Notice bibliographique
Résumé
Background: Simulation is the replication of a task or an event for the purpose of training and/or assessment.It should be modular and adaptable, and should challenge learners' current skills without overwhelming them.Computerized mannequins are simulators, but so are inanimate bench top models and standardized patients (SPs).These devices can be used alone or in combination to produce optimally challenging learning environments.Appropriate pedagogy must be tied to learning objectives to produce the best learning.Pedagogy must also match training or assessment expectations with learners' abilities and available resources.Memorial is a distributed teaching environment with partners in the Canadian Arctic, offshore and marine contexts.Memorial's Tuckamore Simulation Research Collaborative (TSRC) also has partners in rural Haiti.Highly technical and expensive simulators are often impractical in both rural/remote NL and Haitian contexts.However, simulators produced with local resources are effective teaching tools.They are also a means to teach visiting learners about a host country's social determinants of health when visiting learners and local students shop together at local markets for raw materials.This strategy provides invaluable opportunities for communication and contextual understanding between cultures.Description of The Model: We developed a bougie-assisted crichothyroidotomy model for rural and remote training.Our objectives were to make an inexpensive modular unit with readily available resources, to be replicable in as many teaching contexts as possible.It can be used in tandem with SPs in hybrid simulations, or as a stand-alone model to teach surgical airway skills.The inexpensive modular design allows learners to practice repetitively with feedback.This model is easy to make locally or on site, and it travels well.In summary, simulation as an educational tool can be constructed and used in many ways.In designing simulators we strive to create realism, but realism need not be highly technical.We present an inexpensive simulated surgical airway model.It is well suited for low resource and remote environments.It can be combined with other types of simulators to achieve greater realism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».