Mental health and chronic medical conditions: schizophrenia, its treatment, risk of metabolic complications, and health care utilization
Notice bibliographique
Résumé
Objective - To assess the relationship between schizophrenia and cardiovascular disease by evaluating metabolic risk associated with treatment for schizophrenia, prevalence of cardiovascular risk factors (CV-RF) and disease (CV-D), and health care utilization in people with schizophrenia compared to the non-schizophrenic population. Methods – Four studies were completed to evaluate the dissertation objectives. A systematic review was completed to quantify the change in metabolic parameters associated with use of atypical antipsychotic agents. The second study utilized a period prevalence design to compare prevalence of CV-RF (diabetes, hypertension, dyslipidemia) and CV-D in people with and without schizophrenia using the administrative databases of Alberta Health and Wellness. General and cardiac specialist health care utilization was evaluated in people with schizophrenia using data from Alberta Health and Wellness. Lastly, results from the Canadian Community Health Survey were used to evaluate prevalence of CV-RF and CV-D while controlling for important lifestyle and demographic variables unavailable in the databases of Alberta Health and Wellness. Results – Use of atypical agents, particularly clozapine, resulted in statistically significant weight gain and increases in total cholesterol and blood glucose compared to typical agents. Having schizophrenia was associated with a significantly higher prevalence of diabetes, obesity, smoking, and CV-D compared to people without schizophrenia. Individuals with schizophrenia visited a general practitioner and the emergency department more often, and were more likely to be hospitalized than those without schizophrenia. Despite having a higher prevalence of coronary artery disease, individuals with schizophrenia were significantly less likely to visit a cardiologist or undergo revascularization compared to people with coronary artery disease who did not have schizophrenia. Conclusion – Individuals with schizophrenia have a considerable burden of cardiovascular disease compared to people without schizophrenia. This is likely a result of a number of factors, including medications used to treat schizophrenia, the increased prevalence of smoking and other unhealthy lifestyle factors, and the increased prevalence of cardiovascular risk factors in people with schizophrenia. Individuals with schizophrenia utilize the general health care system more frequently than their non-schizophrenic counterparts, therefore the opportunity exists for monitoring for and management of modifiable cardiovascular risk factors in this vulnerable population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».