Effectiveness of extrinsic feedback for management of non-specific low back pain: a systematic review protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Low back pain is the greatest cause of years lived with disability worldwide and is linked with high societal and economic burden. Neuromuscular control impairments are a common clinical presentation in patients with non-specific low back pain. Musculoskeletal physiotherapists commonly use feedback as a part of the management of low back disorders. This systematic review will aim to assess the effectiveness of extrinsic biofeedback for reducing pain, disability and recurrence of pain in patients with non-specific low back pain. METHODS AND ANALYSIS: Systematic searches will be performed in CINAHL, Embase, Medline, PsycInfo, Scopus and Web of Science. We will include randomised controlled trial studies, if the study recruited patients with non-specific low back pain; compared extrinsic feedback versus either placebo or control; another intervention; or in addition to an intervention versus that intervention alone; and have used pain, disability scores or low back pain recurrence as outcome measures. We will exclude studies with designs other than randomised controlled trials. We will assess the risk of bias within included studies using the PEDro scale, and the strength of evidence using the Grades of Recommendation, Assessment, Development and Evaluation approach. ETHICS AND DISSEMINATION: Ethical approval and patient consent are not required since this is a systematic review based on published studies. The results of this study will be published in an international peer-reviewed journal. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42017077888.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,058 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,015 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,008 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,067 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».