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Enregistrement W2800253612 · doi:10.1186/s12889-018-5513-7

“We don’t want our clothes to smell smoke”: changing malaria control practices and opportunities for integrated community-based management in Baringo, Kenya

2018· article· en· W2800253612 sur OpenAlexfundno aff
Jacinter A. Amadi, Daniel Olago, George Ong’amo, Silas Oriaso, Isaac K. Nyamongo, Benson Estambale

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMalaria Research and Control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInternational Development Research CentreTDR
Mots-clésMedicineBiostatisticsPublic healthClothingEnvironmental healthMalariaEpidemiologyNursingImmunologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The decline in global malaria cases is attributed to intensified utilization of primary vector control interventions and artemisinin-based combination therapies (ACTs). These strategies are inadequate in many rural areas, thus adopting locally appropriate integrated malaria control strategies is imperative in these heterogeneous settings. This study aimed at investigating trends and local knowledge on malaria and to develop a framework for malaria control for communities in Baringo, Kenya. Clinical malaria cases obtained from four health facilities in the riverine and lowland zones were used to analyse malaria trends for the 2005–2014 period. A mixed method approach integrating eight focus group discussions, 12 key informant interviews, 300 survey questionnaires and two stakeholders’ consultative forums were used to assess local knowledge on malaria risk and develop a framework for malaria reduction. Malaria cases increased significantly during the 2005–2014 period (tau = 0.352; p < 0.001) in the riverine zone. March, April, May, June and October showed significant increases compared to other months. Misconceptions about the cause and mode of malaria transmission existed. Gender-segregated outdoor occupation such as social drinking, farm activities, herding, and circumcision events increased the risk of mosquito bites. A positive relationship occurred between education level and opinion on exposure to malaria risk after dusk (χ2 = 2.70, p < 0.05). There was over-reliance on bed nets, yet only 68% (204/300) of respondents owned at least one net. Complementary malaria control measures were under-utilized, with 90% of respondents denying having used either sprays, repellents or burnt cow dung or plant leaves over the last one year before the study was conducted. Baraza, radios, and mobile phone messages were identified as effective media for malaria information exchange. Supplementary strategies identified included unblocking canals, clearing Prosopis bushes, and use of community volunteers and school clubs to promote social behaviour change. The knowledge gap on malaria transmission should be addressed to minimize the impacts and enhance uptake of appropriate malaria management mechanisms. Implementing community-based framework can support significant reductions in malaria prevalence by minimizing both indoor and outdoor malaria transmissions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,765
Score d'incertitude au seuil0,759

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,195
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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