Patient-Related Factors Associated with Adherence to Recommendations Made by a Fracture Liaison Service: A Mixed-Method Prospective Study
Notice bibliographique
Résumé
A Fracture Liaison Service (FLS) has been calculated to be a cost-effective model of care for patients with fragility fracture (FF). Cost-effectiveness can be achieved when adherence to bone health recommendations from FLS staff is high. This prospective study combined participants’ telephone longitudinal survey data (intervention group, n = 354) and interviews with 16 individuals from FLS in three health regions of the province of Quebec (Canada). Participants were recruited between January 2013 and April 2015. Regression models were fit to examine the relationship between participant-related factors and adherence at 12 months to osteoporosis medication, vitamin D supplementation, and participation in physical activity. Participants acknowledging FF as a consequence of osteoporosis were more likely to adhere to medication (odds ratio (OR) 2.5; p = 0.001) and vitamin D supplementation (OR 2.3; p = 0.01). Paradoxically, the same participants were less prone to engage in physical activity (OR 0.5, p = 0.01). Qualitative interviews suggested that feedback from FLS coordinators helped participants understand the underlying cause of their FF. This study highlighted the key roles of FLS staff in helping patients to recognize FF as a sign of underlying bone disease and encouraging adherence to care recommendations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».