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Enregistrement W2800267976 · doi:10.1177/0149206318774621

Failing to Be Family-Supportive: Implications for Supervisors

2018· article· en· W2800267976 sur OpenAlexaff
Benjamin M. Walsh, Russell A. Matthews, Tatiana H. Toumbeva, Dana Kabat‐Farr, Jenna Philbrick, Ivica Pavisic

Notice bibliographique

RevueJournal of Management · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAttachment and Relationship Dynamics
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesJohns Hopkins University
Mots-clésOstracismPsychologySupervisorPerspective (graphical)Social psychologySocial exchange theorySocial supportManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Family-supportive supervision benefits employees in many ways. But what are the implications for the supervisors themselves, particularly when this support is not extended? Drawing on social exchange theory, we frame family-supportive supervision as a desirable resource that when withheld may trigger negative social responses from employees. We hypothesize that workplace ostracism is a mechanism through which employees sanction supervisors who fail to be family-supportive, thereby harming supervisor well-being. Study 1 captured the employee perspective and utilized an experimental design to understand whether employees engage in ostracism in response to a lack of family-supportive supervision. In Study 2, we captured the supervisor perspective with multisource data to examine whether supervisors report ostracism and in turn lower subjective well-being when employees report a lack of family-supportive supervision. Consistent findings were observed across studies, suggesting negative outcomes for supervisors who fail to be family-supportive. In Study 2, we also examined moderators of the relationship between failing to be family-supportive and workplace ostracism and potential conditional indirect effects. However, we did not find evidence of such effects. Theoretical implications for the study of family-supportive supervision and workplace ostracism are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,557
Score d'incertitude au seuil0,266

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,441
Écart entre enseignants0,374 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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