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Enregistrement W2800272998 · doi:10.1139/tcsme-2015-0059

THE STUDY OF AN INNOVATIVE HEAT REMOVAL MODEL OF THE ALUMINUM-ACETONE FLAT PLATE HEAT PIPE ON HIGH POWER LEDS

2015· article· en· W2800272998 sur OpenAlexvenueno aff
Po‐Jen Cheng, David T.W. Lin, Wu-Man Liu, Jui‐Ching Hsieh, Chi-Chang Wang

Notice bibliographique

RevueTransactions of the Canadian Society for Mechanical Engineering · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat Transfer and Boiling Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Science Council
Mots-clésThermal management of high-power LEDsHeat pipeMaterials scienceLight-emitting diodeJunction temperatureAluminiumHeat sinkMechanical engineeringNuclear engineeringPower (physics)MechanicsHeat transferThermodynamicsComposite materialOptoelectronicsEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is well known that heat generation will be harmful to high power LEDs. It is hardly effectively dissipated and results in a serious problem in the luminous efficiency. The most important issue in LED research is to find a potential design of heat removal. The purpose of this study is to design the LEDs combined with the cooling module of the aluminum-acetone flat plate heat pipe by the experimental and numerical simulation for obtaining high efficiency in heat removal. The high power LEDs with and without heat pipe cooling module are compared. The numerical simulation is built and agrees with the experiment. The heat removal efficiency of the cooling module reaches 92.09% and drops the junction temperature of LED about 36°C. This cooling module has proven to be effective in solving the heat concentration problems associated with the LED chips. In short, the phase change cooling module will apply on the electronic component of high heat concentration for more effective cooling method.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,123
Score d'incertitude au seuil0,898

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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