Generation of three-dimensional human neuronal cultures: application to modeling CNS viral infections
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A variety of neurological disorders including neurodegenerative diseases and infection by neurotropic viruses can cause structural and functional changes in the central nervous system (CNS), resulting in long-term neurological sequelae. An improved understanding of the pathogenesis of these disorders is important for developing efficacious interventions. Human induced pluripotent stem cells (hiPSCs) offer an extraordinary window for modeling pathogen-CNS interactions, and other cellular interactions, in three-dimensional (3D) neuronal cultures that can recapitulate several aspects of in vivo brain tissue. METHODS: Herein, we describe a prototype of scaffold-free hiPSC-based adherent 3D (A-3D) human neuronal cultures in 96-well plates. To test their suitability for drug screening, A-3D neuronal cultures were infected with herpes simplex virus type 1 (HSV-1) with or without acyclovir. RESULTS: The half maximal inhibitory concentration (IC50) of acyclovir was 3.14 μM and 3.12 μM determined using flow cytometry and the CX7 High Content Screening platform, respectively. CONCLUSIONS: Our A-3D neuronal cultures provide an unprecedented opportunity for high-content drug screening programs to treat human CNS infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».