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Enregistrement W2800277960 · doi:10.1139/tcsme-2004-0012

CAD DATA EXTRACTION FOR SIMULATION: AN APPLICATION IN CAMERA VIEW MODELLING

2004· article· en· W2800277960 sur OpenAlexaffvenue
Chandan Joardar, Leila Notash

Notice bibliographique

RevueTransactions of the Canadian Society for Mechanical Engineering · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueManufacturing Process and Optimization
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCADComputer scienceJavaComputer Aided DesignSoftwareClass (philosophy)Engineering drawingASCIIData model (GIS)VisualizationSolid modelingComputational geometryData structureComputer graphics (images)Data miningProgramming languageArtificial intelligenceEngineeringOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CAD systems are generally well specified and appropriate to relevant applications but do not support unspecified extension of applications. With the purpose of extending applications of CAD models beyond the stipulated limit, efforts have been made in this study to develop a utility to extract and use the geometry data from CAD models. A software tool has been developed in Java to extract the geometry data of 3D CAD models from its ASCII format IGES translations. The extracted geometry data have been used to populate a data structure of a Java class that resembles a solid model. Objects of this Java class have been used to develop some visual modelling manipulation operations. A database has been developed to store the geometry data for subsequent applications. This study to extract the geometry data of CAD models was motivated in view of its extension to a larger research work on a robot assisted visual inspection system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,928
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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