Detection of triacetone triperoxide by thermal decomposition peroxy radical chemical amplification coupled to cavity ring-down spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
Triacetone triperoxide (TATP) is frequently used in improvised explosive devices because of its ease of manufacture and tremendous explosive force. In this paper, we describe a new method for detection of TATP, thermal decomposition peroxy radical chemical amplification cavity ring-down spectroscopy (TD-PERCA-CRDS). In this method, air is sampled through a heated inlet to which ~ 1 ppmv nitric oxide (NO) is added. To verify the purity of synthetic standards, the mid-infrared spectrum of TATP vapor was recorded. The thermal decomposition of TATP is shown to produce radicals which oxidize NO to nitrogen dioxide (NO 2 ), whose concentration increase is monitored by optical absorption at 405 nm using a blue diode laser CRDS. The sensitivity could be improved through addition of ~ 1% ethane (C 2 H 6 ), which fuels catalytic conversion of NO to NO 2 . The limit of detection of TD-PERCA-CRDS with respect to TATP is 22 pptv (1 s data), approximately six orders of magnitude below TATP’s saturation vapor pressure. Insights into the mechanism of TATP thermal decomposition, TD-PERCA-CRDS interferences, and the suitability of TD-PERCA-CRDS as a peroxy radical explosive detection method at security check points are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».