Falling through the cracks. A thematic evaluation of unmet needs of adult survivors of childhood cancers
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The population of adult survivors of childhood cancers (ASCCs) is growing, resulting in unique long-term challenges. This study explored experiences of perceived unmet ASCC survivorship needs. METHODS: We invited ASCCs to complete surveys sent through the cancer registry. Four open-ended questions allowed participants to write in comments. We analyzed responses to these open-ended questions thematically, employing a process of constant comparison. RESULTS: Our sample included 94 ASCCs who completed open-ended questions (61 female; aged 20-78 years, mean age = 34.47, SD = 11.84, mean = 23.27 years post diagnosis). Identified themes included (1) overlooked experiences of distress; (2) lack of counseling: system, patient, and family barriers; (3) difficulty negotiating future life milestones exacerbated by lack of knowledge; and (4) dissatisfaction with service provision: past and present. Prevalent issues identified by participants included lack of supportive care to address needs, distress due to missed developmental milestones as a result of cancer, lack of knowledge about late-term and long-term effects of cancer treatment, and concern over absence of organized long-term follow-up. CONCLUSIONS: Adult survivors of childhood cancers continue to experience unmet needs during their cancer diagnosis, treatment, and long into survivorship due to the treatment for cancer and ongoing side effects. Solutions could focus on addressing the needs of survivors to bridge system gaps and barriers. Specifically, there is a need to improve psychological interventions and transitions from pediatric to adult-care facilities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».