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Enregistrement W2800288016 · doi:10.3390/jmmp2020027

New Observations on High-Speed Machining of Hardened AISI 4340 Steel Using Alumina-Based Ceramic Tools

2018· article· en· W2800288016 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Manufacturing and Materials Processing · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced machining processes and optimization
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCeramicMaterials scienceMachiningScanning electron microscopeMetallurgyHardened steelHigh-speed steelTool wearX-ray photoelectron spectroscopyComposite materialChemical engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High-speed machining (HSM) is used in industry to improve the productivity and quality of the cutting operations. In this investigation, pure alumina ceramics with the addition of ZrO2, and mixed alumina (Al2O3 + TiC) tools were used in the dry hard turning of AISI 4340 (52 HRC) at different high cutting speeds of 150, 250, 700 and 1000 m/min. It was observed that at cutting speeds of 150 and 250 m/min, pure alumina ceramic tools had better wear resistance than mixed alumina ones. However, upon increasing the cutting speed from 700 to 1000 m/min, mixed alumina ceramic tools outperformed pure ceramic ones. Scanning electron microscopy (SEM) and X-ray photoelectron spectroscopy (XPS) were used to investigate the worn cutting edges and analyze the obtained results. It was found that the tribo-films formed at the cutting zone during machining affected the wear resistances of the tools and influenced the coefficient of friction at the tool-chip interface. These observations were confirmed by the chip compression ratio results at different cutting conditions. Raising cutting speed to 1000 m/min corresponded to a remarkable decrease in cutting force components in the dry hard turning of AISI 4340 steel.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,536
Score d'incertitude au seuil0,733

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle