An analysis of victim lifestyle in assessment of victimization of Native-American women
Notice bibliographique
Résumé
AN ABSTRACT OF THE THESIS OF JOSEPH PIERRE KEENE, for the Master of Arts degree in Administration of Justice, presented on June 9, 2009, at Southern Illinois University Carbondale. TITLE: An Analysis of Victim Lifestyle in Assessment of Victimization of Native-American Women MAJOR PROFESSOR: Dr. George Burruss Native-American women have endured victimization for five centuries. The problem of Native-American female victimization should be a topic of great concern but has not been studied very well. Dugan & Apel (2003) demonstrated that a young unmarried woman, frequently transient, living in an rural setting, having children under the age of 12, and going out every night predisposed Native-American women to violent victimization because "risk" factors were heightened and "protective" factors were jeopardized. However, this theoretical approach involved use of routine activities theory to help explain the situational context of Native-American female victimization, which possibly suggested victim blaming. Therefore, the use of lifestyle theory vs. analyzing "risk" and "protective" factors coinciding with routine activities theory was used to help explore the nature and extent of Native-American female victimization. This study used NCVS data from 2005 (n = 4252 cases; Caucasian (n = 2987), African-American (n = 522), American Indian (n = 104), Asian (n = 91), Hispanic (n = 541), Other (n = 7)) to explore the nature and extent of Native-American female victimization (U.S. Department of Justice, 2007). This analysis contributed to relevant literature in regards to Native-American female victimization by examining contributing factors that were linked to Native-American female victimization, and it also enhanced previous literature establishing the predicating factors that precipitated disproportionate statistical findings of Native-American women having the highest percentages of victimization of any race of woman in the U.S. Findings indicated that higher rates of victimization took place off tribal land more so than on tribal land for Native-American women, contrary to previous literature findings that Native-American female victims encountered higher incidents of victimization on reservations as opposed to non-reservation land (due to lack of prosecution, jurisdictional issues) (Amnesty International, 2007). Further research is needed to explore the lack of prosecution of crimes and conflicts of interest between U.S. and tribal laws in regards to their impact on the victimization of Native-American women. Furthermore, findings of Native-American women having the highest percentages of victimization of any race of woman in the U.S. have prompted further research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».