Land cover controls on depression‐focused recharge on the Oak Ridges Moraine, southern Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Oak Ridges Moraine (ORM) is a key hydrogeologic feature in southern Ontario. Previous research has emphasized the importance of depression‐focused recharge (DFR) for the timing and location of water recharge to the ORM's aquifers. However, the significance of DFR has not been empirically demonstrated, and the ORM's permeable surficial deposits imply that rainfall and snowmelt will largely recharge vertically rather than move laterally to topographic depressions. The exception may be during winter and spring, when concrete soil frost limits infiltration and encourages overland flow. The potential for DFR was examined for closed depressions under forest and agricultural land covers with similar soils and surficial geology. Air temperatures, precipitation, snow depth and water equivalent, soil water contents, soil freezing, and depression surface‐water levels were monitored during the winter and spring of 2012–2013 and 2013–2014. Recharge ( R ) was estimated at the crest and base of each depression using a 1‐dimensional water balance approach and surface‐applied Br − tracing. Both forest and agricultural land covers experienced soil freezing; however, forest soils did not develop concrete frost. Conversely, agricultural fields saw concrete frost, overland flow, episodic ponding, and subsequent drainage of rain‐on‐snow and snowmelt inputs in open depressions. Recharge at the base of open depressions exceeded that in surrounding areas by an order of magnitude, suggesting that DFR is a significant hydrologic process during winter and spring under agricultural land cover on the ORM. Closed topographic depressions under agricultural land cover on the ORM crest may serve as critical recharge “hot spots” during winter and spring, and the ability of the unsaturated zone beneath these depressions to modify the chemistry of recharging water deserves further attention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».