Genome‐wide identification of long non‐coding RNAs suggests a potential association with effector gene transcription in <i>Phytophthora sojae</i>
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Numerous long non-coding RNAs (lncRNAs) identified and characterized in mammals, plants and fungi have been found to play critical regulatory roles in biological processes. However, little is known about the role of lncRNAs in oomycete plant pathogens, which cause devastating damage to the economy and ecosystems. We used strand-specific RNA sequencing (RNA-seq) to generate a computational pipeline to identify lncRNAs in Phytophthora sojae, a model oomycete plant pathogen. In total, 940 lncRNAs with 1010 isoforms were identified from RNA-seq data obtained from four representative stages of P. sojae. The lncRNAs had shorter transcript lengths, longer exon lengths, fewer numbers of exons, lower GC content and higher minimum free energy values compared with protein-coding genes. lncRNAs in P. sojae exhibited low sequence conservation amongst oomycetes and P. sojae isolates. Transcriptional data indicated that P. sojae lncRNAs tended to be transcribed in a stage-specific manner; representative lncRNAs were validated by semi-quantitative reverse transcription-polymerase chain reaction. Phytophthora sojae lncRNAs were concentrated in gene-sparse regions, and lncRNAs were associated with secreted protein and effector coding genes. The neighbouring genes of lncRNAs encoded various effector family members, and RNA-seq data revealed a correlation between the transcription level of lncRNAs and their neighbouring genes. Our results provide the first comprehensive identification of lncRNAs in oomycetes and suggest a potential association between lncRNAs and effector genes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle