Long-Term Grazing Effects on Genetic Variability in Mountain Rough Fescue
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Festuca campestris Rydb. (mountain rough fescue) is a dominant grass species in the montane grasslands of western Canada. Little is known about the genetic diversity of this plant and the effects of long-term grazing on the genetics of populations. The amplified fragment length polymorphism (AFLP) technique was applied to compare the genetic diversity of fescue plants at adjacent grazed and protected areas for 3 populations spread across a longitudinal range: Stavely in the foothills, Milroy in the Rocky Mountain trench, and Goose Lake on the interior plateau. Five AFLP primer pairs were used to screen the tiller samples of about 39 plants in each grazed (or ungrazed) area, and 139 polymorphic AFLP bands were scored for each individual sample. These scored bands had frequencies ranging from 0.03 to 0.98 with an average of 0.56. About 81% of the total AFLP variation resided within the populations. The Goose Lake population had the lowest level of AFLP variation, but genetically was the most distinct. Four AFLP bands were possibly associated with chromosomal segments significant for grazing resistance. Comparisons of AFLP variation between grazing and nongrazing samples revealed variable and relatively small impacts of the long-term grazing on the genetic diversity of the grazed populations. The AFLP variation of grazed samples was 1.5% lower at Goose Lake, 2.2% higher at Milroy, and not different at Stavely. If developing diverse germplasm for rangeland seedings is desired, one should sample across geographic space rather than combining materials with and without historical grazing pressure.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle