Long-Term Grazing Effects on Genetic Variability in Mountain Rough Fescue
Notice bibliographique
Résumé
Festuca campestris Rydb. (mountain rough fescue) is a dominant grass species in the montane grasslands of western Canada. Little is known about the genetic diversity of this plant and the effects of long-term grazing on the genetics of populations. The amplified fragment length polymorphism (AFLP) technique was applied to compare the genetic diversity of fescue plants at adjacent grazed and protected areas for 3 populations spread across a longitudinal range: Stavely in the foothills, Milroy in the Rocky Mountain trench, and Goose Lake on the interior plateau. Five AFLP primer pairs were used to screen the tiller samples of about 39 plants in each grazed (or ungrazed) area, and 139 polymorphic AFLP bands were scored for each individual sample. These scored bands had frequencies ranging from 0.03 to 0.98 with an average of 0.56. About 81% of the total AFLP variation resided within the populations. The Goose Lake population had the lowest level of AFLP variation, but genetically was the most distinct. Four AFLP bands were possibly associated with chromosomal segments significant for grazing resistance. Comparisons of AFLP variation between grazing and nongrazing samples revealed variable and relatively small impacts of the long-term grazing on the genetic diversity of the grazed populations. The AFLP variation of grazed samples was 1.5% lower at Goose Lake, 2.2% higher at Milroy, and not different at Stavely. If developing diverse germplasm for rangeland seedings is desired, one should sample across geographic space rather than combining materials with and without historical grazing pressure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».