What makes a good surgical experience for the naïve learner?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This article was migrated. The article was marked as recommended. Early clinical observerships play a key role in pre-clerkship education and career selection. Using a cross sectional survey design, we attempted to assess the makeup of the student's observership throughout their time in the operating room (OR). Perceived educational value (EV), utility in career exploration (CE), and level of personal enjoyment (PE) were assessed after every encounter and utilized as primary outcomes. Twenty-eight (28) 1st year medical students participating in an intensive 2-week surgical exploration program completed eight 34 question electronic surveys characterizing each of their 8 surgical observerships (224 events). One hundred forty six (65.2%) surveys were completed, each representing a day of observerships, with a total of 207 surgeries observed. Following multivariate linear regression analysis, increased surgical team engagement with the student and a positive tone of interaction were each significantly associated with improved EV (p1 = 0.013, p2 <0.001), CE (p1=0.006, p2=0.012), and PE (p1 <0.001, p2 <0.001). Surgical subspecialty, type of case and ability to scrub in were not associated with improved experiences. Increased engagement and positive interaction with the surgical team are significantly associated with various measures of improved surgical experience, and each are highly modifiable factors in a learner's OR experience. This research emphasizes the diverse educational responsibility of academic surgeons.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle