Using the Frailty Assessment for Care Planning Tool (FACT) to screen elderly chronic kidney disease patients for frailty: the nurse experience
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Recent evidence supports the prognostic significance of frailty for functional decline and poor health outcomes in patients with chronic kidney disease. Yet, despite the development of clinical tools to screen for frailty, little is known about the experiential impact of screening for frailty in this setting. The Frailty Assessment for Care Planning Tool (FACT) evaluates frailty across 4 domains: mobility, function, social circumstances, and cognition. The purpose of this qualitative study was as follows: 1) explore the nurse experience of screening for frailty using the FACT tool in a specialized outpatient renal clinic; 2) determine how, if at all, provider perceptions of frailty changed after implementation of the frailty screening tool; and 3) determine the perceived factors that influence uptake and administration of the FACT screening tool in a specialized clinical setting. METHODS: A semi-structured interview of 5 nurses from the Nova Scotia Health Authority, Central Zone Renal Clinic was conducted. A grounded theory approach was used to generate thematic categories and analysis models. RESULTS: Four primary themes emerged in the data analysis: "we were skeptical", "we made it work", "we learned how", and "we understand". As the renal nurses gained a sense of confidence in their ability to implement the FACT tool, initial barriers to implementation were attenuated. Implementation factors - such as realistic goals, clear guidelines, and ongoing training - were important factors for successful uptake of the frailty screening initiative. CONCLUSION: Nurse participants reported an overall positive experience using the FACT method to screen for frailty and indicated that their understanding of the multiple dimensions and subtleties of "frailty" were enhanced. Future nurse-led FACT screening initiatives should incorporate those factors identified as being integral to program success: realistic goals, clear guidelines, and ongoing training. Adopting the evaluation of frailty as a priority within clinical departments will encourage sustainability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».