MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2800323967 · doi:10.2147/cia.s150673

Using the Frailty Assessment for Care Planning Tool (FACT) to screen elderly chronic kidney disease patients for frailty: the nurse experience

2018· article· en· W2800323967 sur OpenAlex
Heather Moffatt, Paige Moorhouse, Laurie Mallery, David Landry, Karthik Tennankore

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueClinical Interventions in Aging · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFrailty in Older Adults
Établissements canadiensDalhousie UniversityNova Scotia Health Authority
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineThematic analysisKidney diseaseDiseaseQualitative researchGerontologyNursingInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Recent evidence supports the prognostic significance of frailty for functional decline and poor health outcomes in patients with chronic kidney disease. Yet, despite the development of clinical tools to screen for frailty, little is known about the experiential impact of screening for frailty in this setting. The Frailty Assessment for Care Planning Tool (FACT) evaluates frailty across 4 domains: mobility, function, social circumstances, and cognition. The purpose of this qualitative study was as follows: 1) explore the nurse experience of screening for frailty using the FACT tool in a specialized outpatient renal clinic; 2) determine how, if at all, provider perceptions of frailty changed after implementation of the frailty screening tool; and 3) determine the perceived factors that influence uptake and administration of the FACT screening tool in a specialized clinical setting. METHODS: A semi-structured interview of 5 nurses from the Nova Scotia Health Authority, Central Zone Renal Clinic was conducted. A grounded theory approach was used to generate thematic categories and analysis models. RESULTS: Four primary themes emerged in the data analysis: "we were skeptical", "we made it work", "we learned how", and "we understand". As the renal nurses gained a sense of confidence in their ability to implement the FACT tool, initial barriers to implementation were attenuated. Implementation factors - such as realistic goals, clear guidelines, and ongoing training - were important factors for successful uptake of the frailty screening initiative. CONCLUSION: Nurse participants reported an overall positive experience using the FACT method to screen for frailty and indicated that their understanding of the multiple dimensions and subtleties of "frailty" were enhanced. Future nurse-led FACT screening initiatives should incorporate those factors identified as being integral to program success: realistic goals, clear guidelines, and ongoing training. Adopting the evaluation of frailty as a priority within clinical departments will encourage sustainability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,199
Score d'incertitude au seuil0,664

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,216
Tête enseignante GPT0,528
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle