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Enregistrement W2800325578 · doi:10.25336/csp29381

Emerging issues in the life cycle perspective in the context of population peaking

2018· article· en· W2800325578 sur OpenAlexaffvenueabout
Alain Bélanger

Notice bibliographique

RevueCanadian Studies in Population · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
Thématiquedemographic modeling and climate adaptation
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLife expectancyContext (archaeology)PopulationWelfare economicsEconomicsSociologyHumanitiesPolitical scienceDemographyGeographyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper proposes a theoretical examination of how taking a life cycle perspective can provide a better assessment of Canadian public policies in the context of population peaking. It links the changing life cycle patterns brought by the increase in the age of entry into the different phases of life and the increase in life expectancy to emerging issues related to population peaking such as the recruitment and the aging of immigrants or the future labour demand and supply by broad skill levels. Although most of the paper is theoretical in nature, a short section of it takes an empirical look and contrasts cross-sectional and life cycle estimates of economic dependency ratios for Canadian-born and foreign-born. These estimates are obtained from a dynamic microsimulation model of the Canadian population (LSD-C) that takes into account, among other things, differentials in labour force participation or educational attainment between population groups. The article concludes with suggestions on the most important data gaps that need to be filled to better inform policymaking processes.Ce papier propose un examen théorique de comment la prise en compte d'une perspective de cycle de vie peut fournir une meilleure évaluation des politiques publiques canadiennes dans le contexte d’une population atteignant un niveau maximal. Il lie les changements engendrés par l'augmentation de l'âge aux transitions entre les différentes phases du cycle de vie et par l'augmentation de l'espérance de vie aux questions émergentes liées à la population atteignant un niveau maximal. Par exemple, on y retrouve une discussion des implications en ce qui concerne le recrutement et le vieillissement des immigrants ou encore l'offre et la demande future de travail selon le niveau de compétence. Bien que la majeure partie de l’article prenne un caractère théorique, une courte section plus empirique présente une estimation des rapports de dépendance économiques pour les Canadiens de naissance et les Canadiens nés à l'étranger, contrastant les évaluations transversales et longitudinales. Ces évaluations sont obtenues à l’aide d'un modèle de microsimulation dynamique de la population canadienne (LSD-C) qui prend en compte, entre autres, les différences entre les groupes de populations au niveau de l’activité sur le marché du travail ou au niveau de la scolarité. L'article conclut avec des suggestions sur les principales lacunes de données qui devraient être comblées afin de mieux informer des politiques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,480
Score d'incertitude au seuil0,563

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,166
Tête enseignante GPT0,447
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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