Emerging issues in the life cycle perspective in the context of population peaking
Notice bibliographique
Résumé
This paper proposes a theoretical examination of how taking a life cycle perspective can provide a better assessment of Canadian public policies in the context of population peaking. It links the changing life cycle patterns brought by the increase in the age of entry into the different phases of life and the increase in life expectancy to emerging issues related to population peaking such as the recruitment and the aging of immigrants or the future labour demand and supply by broad skill levels. Although most of the paper is theoretical in nature, a short section of it takes an empirical look and contrasts cross-sectional and life cycle estimates of economic dependency ratios for Canadian-born and foreign-born. These estimates are obtained from a dynamic microsimulation model of the Canadian population (LSD-C) that takes into account, among other things, differentials in labour force participation or educational attainment between population groups. The article concludes with suggestions on the most important data gaps that need to be filled to better inform policymaking processes.Ce papier propose un examen théorique de comment la prise en compte d'une perspective de cycle de vie peut fournir une meilleure évaluation des politiques publiques canadiennes dans le contexte d’une population atteignant un niveau maximal. Il lie les changements engendrés par l'augmentation de l'âge aux transitions entre les différentes phases du cycle de vie et par l'augmentation de l'espérance de vie aux questions émergentes liées à la population atteignant un niveau maximal. Par exemple, on y retrouve une discussion des implications en ce qui concerne le recrutement et le vieillissement des immigrants ou encore l'offre et la demande future de travail selon le niveau de compétence. Bien que la majeure partie de l’article prenne un caractère théorique, une courte section plus empirique présente une estimation des rapports de dépendance économiques pour les Canadiens de naissance et les Canadiens nés à l'étranger, contrastant les évaluations transversales et longitudinales. Ces évaluations sont obtenues à l’aide d'un modèle de microsimulation dynamique de la population canadienne (LSD-C) qui prend en compte, entre autres, les différences entre les groupes de populations au niveau de l’activité sur le marché du travail ou au niveau de la scolarité. L'article conclut avec des suggestions sur les principales lacunes de données qui devraient être comblées afin de mieux informer des politiques.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,009 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».