Analysis Of Economic, Environmental And Societal Benefits By Using Biomass As Manufacturing Feedstocks
Notice bibliographique
Résumé
Abstract One of the key importance in utilizing biomass as manufacturing feedstocks is their feasibility to produce products that include energy, chemicals, materials, foods, and feeds from inexpensive and easily available resources. This fact has distinguished biomass’s advantages as compared to other renewable resources such as wind, solar, geothermal, tidal, and so on, in which their main uses are to produce energy. With all of the potentials and possibilities to diverse product generations, concerns are directed to select the optimal one out of all the feasible generating options because it will guide a better decision making within the boundary of the problem. In this study, the objective was to develop an optimization model in order to quantify economic, societal, and environmental benefits of using biomass feedstocks to produce range of products such as torrefied pellet, steam, power, syngas, formaldehyde, methanol, ammonia, hydrogen, bio-char, bio-diesel and bio-oil. The optimization model, classified as linear programming, has been formulated by taking miscanthus, switchgrass and forage sorghum as biomass feedstocks. A superstructure of alternatives was first constructed to show possible product generations in a series of biomass processing stages that included pre-processing, main processing, further processing 1, and further processing 2. In each of the processing stage, flow of materials were shown by arrows that have interconnected between feedstocks, technologies and produced products. By maximizing the total expected benefits in $ per year and writing the product’s yield as one of the decision variables, multiplications of the variable with product’s selling price, employee’s salary, and emission level would have determined values for economic, societal and environmental benefits, respectively. These values were subjected to the given parameters and typically require a perturbation or sensitivity analysis. It is expected that the optimal biomass utilization and product generation option will give the maximized potential benefits to the economic, society and the environment in the current study. A more thorough conclusion will be drawn once the optimal results are obtained by using the General Algebraic Modeling System. Key Words: Biomass Utilizations and Benefits, Superstructure Optimization, Miscanthus, Switchgrass, Forage Sorghum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».