Antioxidant Properties of Flaxseed Protein Hydrolysates: Influence of Hydrolytic Enzyme Concentration and Peptide Size
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Flaxseed is an emerging source of protein raw materials for bioactive protein hydrolysate production; however, there is insufficient information on the structural properties of its antioxidative peptides. The aim of this work was to determine the peptide composition and relationships to antioxidant properties of flaxseed protein hydrolysates (FPH) obtained using two protease (thermoase) concentrations (2.5 and 3.0%). The FPH were passed through ultrafiltration membranes to yield fractions with <1, 1–3, 3–5, and 5–10 kDa peptide sizes, which were also tested for antioxidant properties. Mass spectrometry data yielded several peptide sequences located within the flaxseed conlinin, but a lesser number was found in the 3.0% thermoase‐FPH. 2,2‐Diphenyl‐1‐picrylhydrazyl radical scavenging was lowest (54%) for the 3.0% thermoase‐FPH while membrane separation enhanced the values up to 65% for the <1 kDa peptides. Metal chelation and iron‐reducing ability were also significantly (P < 0.05) enhanced after membrane fractionation. In contrast, the hydroxyl radical scavenging ability was unchanged (2.5% thermoase‐FPH) or significantly (P < 0.05) diminished (3.0% thermoase‐FPH) after membrane fractionation, except for the 5–10 kDa peptides that had notably (P < 0.05) higher values. We conclude that the <1 and 1–3 kDa peptides may be useful agents to suppress oxidative stress within living tissues while the 3–5 and 5–10 kDa could be suitable preservatives to enhance food shelf life.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».