Mercury, Polychlorinated Biphenyls, Selenium, and Fatty Acids in Tribal Fish Harvests of the Upper Great Lakes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Chippewa Ottawa Resource Authority monitors fish contaminants in Anishinaabe (Great Lake Native American) tribal fisheries. This article updates previously reported trends in two persistent bioaccumulative toxic (PBT) substances that are the primary contributors to consumption advisory limits for these fish: methylmercury (MeHg) and polychlorinated biphenyls (PCBs). Also, we report, for the first time, an analysis of nutritional benefit bioindicators and metrics in these same Upper Great Lakes fish harvests: selenium (Se) and omega-3 fatty acids (PUFA-3s). A novel risk/benefit quantification originally presented by Ginsberg et al. is reported here to characterize the tradeoffs between fatty acid benefits and toxic MeHg health outcomes. We also report a Se benefit metric to characterize the possible protective value against MeHg neurotoxicity based on Ralston et al. Congruent with Anishinaabe cultural motivations to consume fish from their ancestral fisheries, nutritional content was high in locally caught fish and, in some respects, superior to farmed/store-bought fish. These Great Lakes fish still contained levels of PBTs that require careful education and guidance for consumers. However, the contaminant trends suggest that these fish need not be abandoned as important (both culturally and nutritionally) food sources for the Anishinaabe who harvested them.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle