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Enregistrement W2800339091 · doi:10.18697/ajfand.81.16515

Nutritional and antinutritional evaluation of indigenous Ethiopian okra (Abelmoschus esculentus) seed accessions

2018· article· en· W2800339091 sur OpenAlexaff
Fekadu Gemede Habtamu, GD Haki, B. Fekadu, SK Rakshit, ZW Ashagrie

Notice bibliographique

RevueAfrican Journal of Food Agriculture Nutrition and Development · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural Practices and Plant Genetics
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAbelmoschusIndigenousBiologyHorticulture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Okra, of high nutritional potential, is one of the underutilized indigenous vegetables in Ethiopia. A food based-intervention specifically dietary diversification is an affordable and sustainable strategy to meet the demand of adequate food supply and population growth. One way of ensuring dietary diversity is to search and promote underutilized indigenous plant species such as okra. Therefore, the objective of this study was to determine nutritional and anti-nutritional factors content of the seeds of eight okra accessions (OPA#1, OPA#2, OPA#3, OPA#4, OPA#5, OPA#6, OPA#7 and OPA#8) grown at Assosa Agricultural Research Center in Benishangul Gumuz region, Ethiopia. Molar ratios of the seeds were also calculated and compared to the critical values to predict the mineral bioavailability. All the analyses were conducted using official standard procedures and grade standard reagents. The results of this study revealed that the proximate composition (g/100 g) of the seed accessions varied significantly (P<0.05) and had respective ranges for moisture content 9.27-12.70, crude protein 22.51-38.09, crude fat 18.64-36.84, crude fibre 1.94-5.96, crude ash 4.53-6.05, utilizable carbohydrate 18.69-37.77 and metabolisable energy 324.88-423.84 kcal/100g. The mineral composition (mg/100g) also varied significantly (P<0.05) with range of calcium 66.37 to 103.66, iron 8.33 to 20.29, potassium 90.00 to 187.92, zinc 3.92 to 6.42, phosphorus 16.94 to 1497.23 and sodium 15.06 to 27.81. The seeds of accession of OPA#6 contained high amounts of crude protein and fat, whereas OPA#8 was high in calcium, iron and potassium. The range of phytate, tannin and oxalate content (mg/100g) of the seed of okra accessions ranged from 0.39 to 0.46, 0.71 to 3.78, 0.74 to 0.75, respectively. The calculated molar ratios of phytate:calcium, phytate:iron, phytate:zinc, oxalate:calcium and phytate*calcium/zinc were 0.0025 to 0.0037, 0.0017 to 0.0041, 0.0063 to 0.106, 0.0020 to 0.0051 and 0.0140 to 0.0175, respectively, below the critical value, indicating high bioavailability of calcium, iron and zinc in all accessions. The results of this study revealed that seeds of okra contain appreciable amounts of essential nutrients and are low in anti-nutrient content implying high mineral bioavailability. Hence, increasing the production and consumption of these nutrient rich underutilized okra seeds could help in food fortification, dietary diversification and alleviation of problems associated with malnutrition in the country.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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