Interfacial Characteristics of Graphene Containing Novel Microporous Layers for PEM FCs
Notice bibliographique
Résumé
The cathodic microporous layer (MPL) provides many beneficial properties for performance improvement of the H2 PEM FC, particularly with respect to water management and oxygen transport to the catalyst layer [1,2]. The MPL performance is highly dependent on its in-operando material properties such as morphology, porosity and electrical conductivity (in-plane and through-plane, respectively). Furthermore, the interfacial interconnectivity of the MPL material properties with the nano-scale features of the catalyst layer (CL) and the macro-scale characteristics of the gas diffusion layer (GDL) are essential, yet difficult to study, elements in the optimal operation of the fuel cell cathode. In this study diverse graphene based MPLs were investigated by comparison with conventional carbon black and graphite materials. The graphene MPLs were composed of: stand-alone graphene foam [3], electrochemically exfoliated graphene micro-flakes [4] and reduced graphene oxide [5]. The general performance trends revealed lower overpotentials for the graphene MPLs in the electrode kinetic and ohmic controlled regions. In the electrode kinetic region, the improvement was attributed to the unique stacked flake morphology of the graphene assuring excellent interfacial adhesion with the catalyst layer combined with graphene’s high electronic conductivity. The lower ohmic polarization resistance on the other hand, is due to the compact and tortuous morphology of graphene MPLs exhibiting a higher tendency for water retention and inducing, thereby, superior membrane humidification. The enhanced water retention of the graphene MPL, however, can cause catalyst layer flooding at current densities greater than 1000 mA cm-2. To overcome this limitation, composite MPLs containing graphene flakes and carbon black (e.g., Vulcan XC-72) in a 1:1 weight ratio were manufactured and investigated. The graphene – carbon black composite MPLs, demonstrated lower overpotentials throughout the entire polarization curve with maximum power densities 81% and 28% higher compared with the carbon black only MPL at 20% and 100% cathode relative humidity, respectively. In addition, the graphene composite MPLs showed vastly superior durability at 20% cathode humidity in 5 h galvanostatic polarization experiments at 1000 mA cm-2. References: M. Blanco, D.P. Wilkinson, Int. J. Hydrogen Energy, 39, 16390-16404 (2014). T. Swamy, E.C. Kumbur, M.M. Mench, J. Electrochem. Soc., 157, B77-B85 (2010). M.J. Leeuwner, D.P. Wilkinson, E. Gyenge, Fuel Cells, 6, 790-801 (2015). A.T. Najafabadi, M.J. Leeuwner, D.P. Wilkinson, E. Gyenge, ChemSusChem, 9, 1689-1697 (2016). M.J. Leeuwner, D.P. Wilkinson, E. Gyenge, manuscript in preparation (2017).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».