Case ‒ Foamy high-grade prostatic intraepithelial neoplasia: A false positive for prostate cancer on multiparametric magnetic resonance imaging?
Notice bibliographique
Résumé
The introduction of multiparametric magnetic resonance imaging (mpMRI) of the prostate, and specifically the introduction of diffusion-weighted imaging (DWI), has significantly impacted the diagnosis of prostate cancer and the management of clinically localized prostate cancer. Indeed, its localizing ability has now opened up opportunities to target focal lesions in partial gland ablation therapy as a treatment option for localized prostate cancer. With negative predictive rates of mpMRI approaching 90% in certain series,1 mpMRI has the ability to discriminate between clinically significant intermediate-to-high-risk prostate cancer and low-risk indolent disease. However, false positives can occur. In recent studies, lesions observed on MRI were classified as tumour on targeted biopsy in 47.6% to over 94% for tumours larger than 0.5 ml in volume.2,3 Herein, we present a case of a rare non-cancer, but putatively pre-malignant prostatic histology that was found on biopsies directed at a category 5 Prostate Imaging Reporting and Data System (PIRADS) v2 lesion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».