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Enregistrement W2800347940 · doi:10.1111/liv.13876

Sarcopenic obesity in cirrhosis—The confluence of 2 prognostic titans

2018· review· en· W2800347940 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueLiver International · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutrition and Health in Aging
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSarcopeniaSarcopenic obesityMedicineCirrhosisObesityPathologicalAdipose tissueIntensive care medicineConcordanceInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sarcopenia and obesity are 2 major health conditions with a growing prevalence in cirrhosis. The concordance of these 2 conditions, sarcopenic obesity, is associated with higher rates of mortality and impact on the metabolic profile and physical function than either condition alone. To date, there is little consensus surrounding the diagnostic criteria for sarcopenia, obesity or as a result, sarcopenic obesity in patients with cirrhosis. Cross-sectional imaging, although the most accurate diagnostic technique, has practical limitations for routine use in clinical practice. Management strategies are focused on increasing muscle mass and strength. The present review provides an overview of the diagnosis, pathophysiology, prognostic implications and management strategies available for sarcopenic obesity in cirrhosis. We also discuss the associated condition myosteatosis, the pathological accumulation of fat in skeletal muscle. Much work needs to be done to advance both clinical care and research in this area. Future directions require consensus definitions for sarcopenia, obesity and sarcopenic obesity, an expansion of our understanding of the complex pathogenesis of the muscle-liver-adipose tissue axis in cirrhosis and evidence to support management recommendations for nutrition, exercise and pharmacological therapies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,931
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,124
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle