Final Year Dental Students’ Perception of Knowledge, Training and Competence in Medical Emergency Management
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The potential for a medical emergency to occur during dental treatment must be met by dental practitioners who are competent to manage such situations. However the literature shows that not all dentists have received training in this area, and of those who have, many are deficient in knowledge, skills and confidence. The objective of this study was to examine the perceptions of final year Jordanian dental students regarding their education and preparedness to manage medical emergencies.METHODS: This study was a cross-sectional, descriptive study which gathered questionnaire data from an undergraduate student cohort at two Jordanian universities. Descriptive analysis of the data was undertaken, and a Chi-squared test was used to explore the relationships between participants’ responses and the variables of gender and previous attendance at any ME workshop. Statistical significance was deemed at p<.05.RESULTS: Three hundred and seventy dental students responded to the questionnaire with response rates of 76.2% and 81.8% from the two sites. The results indicate that not all of the students had received training in medical emergency management, and their self-reported proficiency and experience was sub-optimal. However, participating in a workshop on managing medical emergencies was associated with changes in some skills and experiences.CONCLUSION: The low levels of medical emergency management knowledge and skills in the final year dental students reflects the situation reported in existing literature. This study indicates the importance of effective medical emergency management training within the dental undergraduate program, and may be used to inform future curricula planning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».