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Enregistrement W2800355849 · doi:10.1213/ane.0000000000003341

Harmful or Physiologic: Diagnosing Fibrinolysis Shutdown in a Trauma Cohort With Rotational Thromboelastometry

2018· article· en· W2800355849 sur OpenAlexaff
J. Carolina Gomez-Builes, Sergio A. Acuña, Bartolomeu Nascimento, Fabiana Madotto, Sandro Rizoli

Notice bibliographique

RevueAnesthesia & Analgesia · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrauma, Hemostasis, Coagulopathy, Resuscitation
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThromboelastometryHyperfibrinolysisFibrinolysisMedicineShutdownThromboelastographyOdds ratioConfidence intervalInternal medicineCoagulopathyAnesthesiaSurgeryCardiologyCoagulationChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Despite its central role in early trauma coagulopathy, abnormal fibrinolysis continues to be poorly understood. Excessive fibrinolysis is a known contributor to mortality. Recent studies with thromboelastography (TEG) suggest decreased fibrinolysis (or shutdown) may be just as harmful. Considering the broad use of 2 different viscoelastic assays, which are not interchangeable, we proposed for the first time to define and characterize fibrinolysis shutdown using rotational thromboelastometry (ROTEM). METHODS: Retrospective cohort study of severely injured patients with admission ROTEM. Shutdown was defined by the best Youden index value of the maximum lysis. Fibrinolysis phenotypes were physiologic, hyperfibrinolysis, and shutdown. Multivariable logistic regression evaluated association between Injury Severity Score and the fibrinolysis phenotypes, and the association among shutdown phenotype with mortality, blood transfusion, and thrombotic events. RESULTS: Five hundred fifty patients were included. Maximum lysis <3.5% was selected to define shutdown. Predominant phenotype was physiologic (70.7%), followed by shutdown (25.6%) and hyperfibrinolysis (3.6%). Shutdown patients had higher Injury Severity Score, lower base excess, and required more transfusions than physiologic group. Shutdown was associated with acidosis (base excess: odds ratio [OR] for a 1 mEq/L increase, 0.93; 95% confidence interval [CI], 0.88-0.98; P = .0094) and the combination of clotting derangements, higher clot firmness (maximum clot formation: OR for a 2 mm increase, 1.8; 95% CI, 1.5-2.27; P < .0001), lower fibrinogen (OR for a 0.5 g/dL decrease, 1.47; 95% CI, 1.18-1.84; P = .0006), and poor clot formation dynamics (clot formation time: OR for a 5 seconds increase, 1.25; 95% CI, 1.15-1.36; P < .0001). Fibrinolysis shutdown was not independently associated with mortality (OR, 0.61; 95% CI, 0.28-1.33; P = .21), massive transfusion (OR, 2.14; 95% CI, 0.79-5.74; P = .1308), or thrombotic events (OR, 1.08; 95% CI, 0.37-3.15; P = .874). Shutdown was associated with increased 24-hour transfusion (OR, 2.24; 95% CI, 1.24-4.04; P = .007). CONCLUSIONS: Despite higher injury burden, evidence of shock, and greater need for blood transfusions, early fibrinolysis shutdown was not associated with mortality, suggesting that it could represent an adaptive physiologic response to life-threatening trauma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations81
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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