Repeated Cocaine Exposure Attenuates the Desire to Actively Avoid: A Novel Active Avoidance Runway Task
Notice bibliographique
Résumé
Drug addiction is a disorder in which drug seeking persists despite aversive consequences. While it is well documented in animal models of drug sensitization that repeated drug exposure enhances positive incentive motivation for drug and natural reinforcers, its effect on negative incentive motivation, defined here as the motivation to avoid a cued aversive outcome, remains an open question. In the present study, we designed a novel active avoidance runway paradigm to assess the effects of repeated cocaine pre-exposure on the motivation to avoid an aversive outcome. Cocaine and saline pre-exposed rats were first trained to perform a conditioned active avoidance lever press response to prevent the occurrence of foot shock administrations. The rats were subsequently tested in a runway apparatus, wherein they were required to traverse the length of a straight alley maze to reach the lever and emit a conditioned active avoidance response. Run times were measured as an indication of negative incentive motivation. Cocaine pre-exposed rats demonstrated longer latencies to emit the conditioned active avoidance response, but showed no differences in latency to initiate runway behavior, nor in their acquisition of the active avoidance response compared to the saline pre-exposed controls. Subsequent testing in an elevated plus maze revealed no differences in the expression of anxiety in cocaine pre-exposed rats compared to saline pre-exposed controls. Our results indicate that prior repeated cocaine exposure attenuated cued negative incentive motivation, which suggests that drug addiction may be attributable to a decrease in motivation to avoid aversive consequences associated with drug use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».