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Enregistrement W2800362635 · doi:10.1109/tpel.2018.2829080

Three-Phase Single-Stage-Isolated Cuk-Based PFC Converter

2018· article· en· W2800362635 sur OpenAlexaff
Sivanagaraju Gangavarapu, Akshay Kumar Rathore, Deepak Fulwani

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Power Electronics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced DC-DC Converters
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésĆuk converterPower factorTotal harmonic distortionBoost converterControl theory (sociology)InductorIntegrating ADCBuck–boost converterEngineeringElectronic engineeringBuck converterVoltageForward converterController (irrigation)HarmonicComputer scienceElectrical engineeringPhysicsControl (management)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, analysis and design of a three-phase-isolated Cuk-based power factor correction (PFC) converter have been proposed. The proposed converter is operated in discontinuous output inductor current mode to achieve PFC at ac input. This avoids the inner current control loop which further eliminates the sensing of current. This makes the system more reliable and robust. The converter requires only one simple voltage control loop for output voltage regulation, and all the power switches are driven by the same gate signal which simplifies the gate driver circuit. The detailed operation of the converter and design calculations are presented. And also a small-signal model of the converter by using current injected equivalent circuit approach is presented to aid the controller design. The experimental results from a 2-kW laboratory prototype with 208-V line-to-line input voltage, 400-V output voltage are presented to confirm the operation of the proposed converter. An input power factor of 0.999, an input current total harmonic distortion of as low as 4.06%, and a high conversion efficiency of 95.1% are achieved from laboratory prototype.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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