Prenatal antibiotic exposure and childhood asthma: a population-based study
Notice bibliographique
Résumé
Antibiotic use during infancy alters gut microbiota and immune development and is associated with an increased risk of childhood asthma. The impact of prenatal antibiotic exposure is unclear. We sought to characterise the association between prenatal antibiotic exposure and childhood asthma.We performed a population-based cohort study using prescription records, hospitalisation records and physician billing claims from 213 661 mother-child dyads born in Manitoba, Canada between 1996 and 2012. Associations were determined using Cox regression, adjusting for maternal asthma, postnatal antibiotics and other potential confounders. Sensitivity analyses evaluated maternal antibiotic use before and after pregnancy.36.8% of children were exposed prenatally to antibiotics and 10.1% developed asthma. Prenatal antibiotic exposure was associated with an increased risk of asthma (adjusted hazard ratio (aHR) 1.23, 95% CI 1.20-1.27). There was an apparent dose response (aHR 1.15, 95% CI 1.11-1.18 for one course; aHR 1.26, 95% CI 1.21-1.32 for two courses; and aHR 1.51, 95% CI 1.44-1.59 for three or more courses). Maternal antibiotic use during 9 months before pregnancy (aHR 1.27, 95% CI 1.24-1.31) and 9 months postpartum (aHR 1.32, 95% CI 1.28-1.36) were similarly associated with asthma.Prenatal antibiotic exposure was associated with a dose-dependent increase in asthma risk. However, similar associations were observed for maternal antibiotic use before and after pregnancy, suggesting the association is either not directly causal, or not specific to pregnancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».