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Enregistrement W2800388833 · doi:10.1002/mus.26156

Rituximab in refractory myasthenia gravis: Extended prospective study results

2018· article· en· W2800388833 sur OpenAlexaff
Grayson Beecher, Dustin Anderson, Zaeem A. Siddiqi

Notice bibliographique

RevueMuscle & Nerve · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMyasthenia Gravis and Thymoma
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRituximabMyasthenia gravisMedicineRefractory (planetary science)PrednisoneInternal medicineProspective cohort studyGastroenterologySurgeryLymphomaBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Introduction : Rituximab appears to be beneficial in treatment‐refractory myasthenia gravis (MG); however, prospective, long‐term durability data are lacking. Methods : In this prospective, open‐label study of rituximab in refractory MG, 22 patients (10 nicotinic acetylcholine receptor, 9 muscle‐specific tyrosine kinase, 3 seronegative) received rituximab at baseline, with repeat cycles driven by clinical worsening. Manual muscle testing (MMT) scores and CD19/CD20 + B‐cell counts were serially monitored. Results : At mean follow‐up of 28.8 ± 19.0 months (range, 6–66), mean MMT scores declined from 10.6 ± 5.4 to 3.3 ± 3.1 ( P < 0.0001). Mean prednisone dosage declined from 25.2 ± 15.1 to 7.3 ± 7.1 mg/d ( P = 0.002). Ten relapses occurred, with average time to first relapse of 17.1 ± 5.5 months (range, 9–23). CD19/CD20 + count recovery did not predict relapse. Three patients experienced prolonged B‐cell depletion (range, 24–45 months) after 1 cycle. Discussion : Sustained clinical improvement was associated with rituximab after 1 cycle, with prolonged time to relapse and reduction in steroid dosage. Muscle Nerve 58 : 453–456, 2018

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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