Phenological Diversity of Salmon Smolt Migration Timing within a Large Watershed
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Although there is growing concern that climate change might drive phenological mismatches between predators and prey, it is possible that within‐ and among‐species phenological variation provides resilience against such a mismatch. One key life history event that may be vulnerable to climate‐induced mismatch is the seaward migration of juvenile salmon relative to the spring bloom of their marine zooplankton prey. Here, we quantified phenological diversity of out‐migration timing among salmon populations within a large watershed and its implications for climate mismatches with marine zooplankton. Specifically, we sampled juvenile Sockeye Salmon Oncorhynchus nerka throughout the spring and early summer in the estuary of the Skeena River, a vast watershed with numerous locally adapted salmon populations that support commercial, recreational, and First Nations fisheries, and we used genetic stock identification to link the fish to their population of origin. We found that Sockeye Salmon were migrating through the estuary for more than 50 d, with peak emigration for different populations varying by over 5 weeks. The out‐migration timing of specific populations was related to geographic factors, including elevation of the rearing lake and the river distance between individual rearing lakes and the estuary, with different populations arriving 1.5 d later for every 100 m of elevation or 3 d later for every 100 km of river distance. Concurrent with sampling, we quantified the estuarine prey of juvenile Sockeye Salmon; zooplankton species composition and abundance varied throughout the smolt migration period, and the different salmon populations encountered different prey abundances upon ocean entry. Together, these results indicate underappreciated phenological diversity in this harvested metapopulation, which may contribute to response diversity and metapopulation‐level resilience to climate change.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».