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Enregistrement W2800392420 · doi:10.3390/asi1020012

Crude Glycerol as an Innovative Corrosion Inhibitor

2018· article· en· W2800392420 sur OpenAlexafffund
Isam Al Zubaidi, Robert Jones, Mohammed Alzughaibi, Moayed Albayyadhi, Farzad Darzi, Hussameldin Ibrahim

Notice bibliographique

RevueApplied System Innovation · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCorrosion Behavior and Inhibition
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesUniversity of Regina
Mots-clésCorrosionHydrochloric acidGlycerolCorrosion inhibitorScanning electron microscopeNuclear chemistryBiodieselChemistryMetallurgyMaterials scienceComposite materialBiochemistryCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Crude glycerol, a byproduct of biodiesel production, was evaluated as a potential green inhibitor for steel corrosion in an acidic environment. The study was conducted using steel specimens placed in hydrochloric acid solutions (0.5 M) at a constant room temperature (25 °C) and crude glycerol concentrations in the range 0.1%–1.0% w/w. The criteria used to evaluate the extent of corrosion were the weight loss and corrosion rate. Additionally, fresh and spent samples were characterized using scanning electron microscopy and potentiodynamic polarization measurements. It was found that, generally, the corrosion inhibition increased with the inhibitor concentration. Results also showed that the maximum inhibition efficiency was achieved at 70 h residence time after which the inhibition efficiency at a given concentration either remained unchanged or dropped slight. Additionally, the overall maximum inhibition efficiency (98%) was observed at 70 h residence time and a 1% inhibitor concentration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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