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Enregistrement W2800397320 · doi:10.7939/r3vm4b

Soil microbial communities and grain quality as affected by spring wheat (Triticum aestivum L.) cultivar and grain mixtures in organic and conventional management systems

2011· article· en· W2800397320 sur OpenAlexaboutno aff
Alison Nelson

Notice bibliographique

RevueUniversity of Alberta Library · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture, Plant Science, Crop Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgronomyCultivarSpring (device)Environmental scienceGrain qualitySoil qualityOrganic farmingSoil waterBiologyAgricultureEngineeringSoil scienceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It may be possible to tailor crop management to encourage diverse soil microbial communities and beneficial microorganisms, and produce high quality food products. Studies were carried out in 2005-2007 to evaluate the impact of spring wheat (Triticum aestivum L.) cultivar choice and crop polycultures on soil microbial communities in organic and conventional systems, and subsequent wheat quality. Five wheat cultivars were grown organically and conventionally to evaluate grain breadmaking quality and micronutrient content and their impact on the soil microbial community. Organic grain yields were roughly half of conventional yields, but quality levels were all acceptable for Canadian Western Hard Red Spring wheat. Measured soil (0-15 cm) microbial profiles (by phospholipid fatty acid analysis) differed between the two management systems, and amongst cultivars in the conventional system. The most recent cultivar in the study, AC Superb, exhibited the highest levels of fungi suggesting that breeding efforts in conventionally managed environments may have resulted in cultivating mycorrhizal dependence in that environment. In general, many of the studied grain micronutrients were greater in the organically grown wheat system, possibly due in part to decreased grain yield and smaller grain size. Maximizing grain micronutrient content through wheat cultivar choice was dependent on management system. The presence of fungi biomarkers appears to have improved uptake of Mn and Cu. Monocultures and polycultures of common annual crops were grown organically and conventionally in 2006-2007. Intercrops exhibited an ability to overyield in an organic system, largely through weed suppression, but intercrops also overyielded in a conventional system where weeds were controlled through herbicides. As intercrop complexity decreased, the instances of improved weed suppression declined. Management systems and wheat cultivars can alter the composition of the soil microbial community. Annual crop polycultures did not alter soil microbial communities in this study, but showed evidence of agronomic benefits in both organic and conventional systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,167
Écart entre enseignants0,156 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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