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Enregistrement W2800397568 · doi:10.7202/1044430ar

Expedited Arbitration: A Study of Outcomes and Duration

2018· article· en· W2800397568 sur OpenAlexaffvenueabout
Shannon Webb, Terry H. Wagar

Notice bibliographique

RevueRelations industrielles · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueLaw, Economics, and Judicial Systems
Établissements canadiensQueen's UniversitySaint Mary's UniversityFanshawe College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArbitrationDismissalGrievanceCompulsory arbitrationBusinessLegislationSample (material)Process (computing)LawPolitical scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In both academic and practitioner communities, there is an increased concern related to the time-consuming nature of the traditional labour arbitration system in Canada. The arbitration process was initially instituted to combat the delays and costs experienced in the courts. This study addresses the gap in the scientific literature by considering these ongoing concerns. Many Canadian jurisdictions offer the parties an opportunity to expedite the arbitration process pursuant to applicable legislation. However, despite the opportunity to accelerate the process, there appears to be a reluctance to use the expedited arbitration system. We performed content analysis on over 550 Canadian expedited and traditional labour arbitration cases. The case sample was limited to termination cases. We studied and compared delay at multiple times during the arbitration process, including the delay to the hearing, delay to the arbitration award, and total delay. Furthermore, we studied the case outcome; specifically, whether the grievance was granted or denied and adopted an ordered analysis to investigate differences in case outcomes. Our results support the perception that there is a difference in the expediency of expedited arbitration cases in comparison with traditional arbitration cases. The results also show that the outcomes of dismissal cases, decided in the expedited system, do not significantly differ from the traditional arbitration system. The findings suggest that there are statutorily available opportunities for the parties to accelerate the arbitration process without compromising the results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,092
Score d'incertitude au seuil0,413

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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