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Enregistrement W2800398318 · doi:10.2196/resprot.8827

Effect of Rebound Exercises and Circuit Training on Complications Associated with Type 2 Diabetes: Protocol for a Randomized Controlled Trial

2018· article· en· W2800398318 sur OpenAlexvenueno aff
Bashir Kaka, Sonill S. Maharaj

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueExercise and Physiological Responses
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInyuvesi Yakwazulu-Natali
Mots-clésType 2 diabetesProtocol (science)Randomized controlled trialMedicinePhysical therapyCircuit trainingDiabetes mellitusAlternative medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The incidence of type 2 diabetes mellitus, a chronic lifestyle disease, and its complications are on the rise. Exercise has been documented as being effective in the management of musculoskeletal pain, depression, and reduction of hyperglycemia in diabetic patients. However, there is no consensus regarding the types of exercise that reduce musculoskeletal pain and depression and improve quality of life as well as respiratory function among individuals with type 2 diabetes. OBJECTIVE: The objective of this study is to determine the effects of rebound and circuit training on musculoskeletal pain, blood glucose level, cholesterol level, quality of life, depression, and respiratory parameters in patients with type 2 diabetes mellitus. METHODS: A total of 70 participants are expected to be recruited in this single blind randomized controlled trial. Computer-generated random numbers will be used to randomize the participants into 3 groups, namely, the rebound exercise group, the circuit exercise group, and the control group. Measurements will be taken at baseline and at the end of the 8 weeks of the study. Participants' musculoskeletal pain will be assessed using the visual analog scale, quality of life will be assessed using the SF 12 Health Survey Questionnaire, depression using the Beck Depression Inventory, respiratory parameters using the spirometer, and biochemical parameters such as glucose level and cholesterol level using the glucometer. Data will be analyzed using descriptive statistics and inferential statistics of multivariate analysis of variance between the groups and paired t test within the group. Alpha will be set at .05. RESULTS: The results of this study will identify the effectiveness of rebound exercise and circuit training, compared with the control, in the management of type 2 diabetes mellitus and on quality of life, musculoskeletal pain, depression, glycemic control, cholesterol level, as well as improvement in respiratory function. CONCLUSIONS: Though different additional strategies such as exercise and dietary and lifestyle modifications exist for the control of type 2 diabetes, they are mostly applied for the control of glucose level. No strategies have been identified for the control of complications associated with diabetes such as musculoskeletal pain, depression, and reduction in quality of life. TRIAL REGISTRATION: Clinicaltrials.gov NCT03200795; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03200795 (Archived by WebCite at http://www.webcitation.org/6mBgcj6z7).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,256
Tête enseignante GPT0,551
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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