Locating the Educator in Outdoor Early Childhood Education
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We tell the story of an experience Kate Dawson, her students, and three eagles had at an outdoor preschool. The experience profoundly affected Kate, and prompted us to ask the following questions: What made this experience feel so magical, and what caused it to happen? Why are thesemagical momentsvaluable, and how might they impact our pedagogical practices? We posit that magical moments in outdoor early childhood education depend upon relational andpathicknowledge, and understandingofplace, rather than intellectual or cognitive knowledgeaboutplace. We suggest conditions and practices educators may employ to foster magical moments, including slow ecopedagogy and embodied, sensory, and spiritual attunement to place. We consider our role as educators in the educator-students-place system, particularly when acknowledging that place is agentic, and acts as learner, knower and teacher. To understand place pedagogically, we must think of ourselves as learners and as the objects of learning, as much as thinking of ourselves asknowers. This requires a pedagogy of embodied responsiveness and a surrender to place as teacher. Far from simplifying the work of the educator, living within a relationship of educator-students-place complexifies the practice of teaching.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,018 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».