Association between ERα gene Pvu II polymorphism and breast cancer susceptibility
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Estrogen has played an important role in the development of breast cancer. ER-α PvuII gene polymorphism is in close association with the occurrence risk of breast cancer, but no consensus has been achieved currently. METHODS: PubMed, Embase, China National Knowledge Infrastructure (CNKI) database, Wanfang database, and VIP database were retrieved to collect the case-control studies on association between ERα gene Pvu II polymorphism and breast cancer risk published before September 1, 2017. Newcastle-Ottawa Scale (NOS) was used to assess the quality of the literatures, Stata 14.0 software was applied for meta-analysis, and the pooled odds ratio (OR) and 95% confidence interval (95% CI) were calculated. The subgroup analysis was performed to assess the confounding factors, followed by assessment of publication bias and sensitivity analysis. RESULTS: A total of 26 studies were enrolled in the analysis based on inclusion criteria, which included 15,360 patients and 26,423 controls. The results demonstrated that ERα gene Pvu II polymorphism was in significant association with the decrease of breast cancer risk in 3 genetic models (C vs T, OR = 0.962, 95% CI = 0.933-0.992, P = .012; CC vs TT, OR = 0.911, 95% CI = 0.856-0.969, P = .003; CC vs TT/CT, OR = 0.923, 95% CI = 0.874-0.975, P = .004). Subgroup analysis was conducted on the basis of ethnicity and source of controls, whose results illustrated that ERα gene Pvu II polymorphism was in significant association with the decrease of breast cancer risk in Asians rather than in Caucasians (CC vs TT, OR = 0.862, 95% CI = 0.750-0.922, P = .038; CC vs TT/CT, OR = 0.851, 95% CI = 0.755-0.959, P = .008). In population-based subgroup rather than in hospital-based subgroup, ERα gene Pvu II polymorphism was in significant association with the decrease of breast cancer risk in the allele model, homozygous model, dominant model, and recessive model (C vs T, OR = 0.943, 95% CI = 0.911-0.977, P = .001; CC vs TT, OR = 0.878, 95% CI = 0.817-0.944, P = .000; CC/CT vs TT, OR = 0.936, 95% CI = 0.881-0.994, P = .031; CC vs TT/CT, OR = 0.902, 95% CI = 0.847-0.960, P = .001). CONCLUSION: ERα gene Pvu II polymorphism exerts an important function in the progression of breast cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».