Notice bibliographique
Résumé
Relatively little is known about how sensory information is used for controlling flight in birds. A powerful method is to immerse an animal in a dynamic virtual reality environment to examine behavioral responses. The research comprising this dissertation investigated the role of vision during free flight hovering in hummingbirds to determine how optic flow –image movement across the retina– is used to control body position. We filmed hummingbirds hovering in front of a projection screen with the prediction that stationary patterns would allow a hummingbird to maintain stable body position, but moving patterns would change hovering stability. When hovering in the presence of moving gratings and spirals, hummingbirds lost positional stability and responded in the direction of the stimulus motion. There was no loss of stability with stationary patterns (Chapter 1). How sensitive are hummingbirds to visual motion? We predicted that small changes in the direction of a looming motion would result in matched changes in backward flight response of hummingbirds. Providing stationary visual patterns in combination with looming spirals was predicted to rescue hovering stability. Our results suggest that hummingbirds are not only sensitive to small changes in motion direction, but also sensitive to any visual motion of the background, even when large stationary features are present (Chapter 2). The sensitivity of hovering hummingbirds to visual motion suggested that other senses might be involved to stabilize flight. When docked with a feeder, hummingbirds gain a stable physical reference through bill contact. We predicted that tactile feedback during docked feeding would provide the necessary stationary reference to help hummingbirds override their sensitivity to visual motion. We built an instrumented feeder that measured how much a docked hummingbird pushed laterally and vertically. Hummingbirds were not very precise during docked hovering and pushed against the feeder in an attempt to stabilize left, right, and downward visual motions. Upward motion was not matched by pushing against the feeder (Chapter 3). Collectively, these experiments demonstrate that hummingbirds control hovering position by stabilizing motions in their visual field both when hovering in space and when docked with their bill inserted into a flower.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».