Not without them: realising the sustainable development goals for women migrant workers
Notice bibliographique
Résumé
Drawing on multiple data sources, including key informant interviews, participant observation and archival study, this paper provides an analysis of the civil society’s role in foregrounding the agenda of women migrants in migration and development (M&D) fora, and reflects on its role in realising the UN Sustainable Development Goals (SDGs). Yet, the dominant narrative within the state-led Global Forum on Migration and Development (GFMD) tends to be a gender-blind migration for development approach, which emphasises national-level economic growth at the centre of migration processes, while negating the subjectivities of women migrants and neglecting their contributions to the global economy; this approach diverts attention to a narrow focus on macro-economic development through forms of financial remittances. Based on an examination of the GFMD as a site for gender mainstreaming M&D, we reflect on lessons learned as we look forward to achieving the SDGs. We argue that while the SDGs include some significant provisions for women in migration, only critical civil society advocacy and activism networked within grassroots organisations can address the structural changes necessary (such as a re-articulation of the care economy to value economic contributions of women’s reproductive work) to transform and improve the lived realities of women in migration and realise the SDGs in a manner that fosters their empowerment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,010 |
| Communication savante | 0,009 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».