Comparison of Science and Engineering Concepts in Next Generation Science Standards with Jordan Science Standards
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this Science Standards Content Crosswalk study is to compare the degree of alignment between Next Generation Science Standards (NGSS) and Jordan’s science standards in K-8. A team of 5 science educators worked together to review each NGSS standard and decide whether there is a conceptual match for it in current Jordan science standards. Rigorous content analysis and interpretation approach was used to make decisions about matches between both sets of standards. Results revealed significant misalignments between the science learning outcomes identified by NGSS and those of Jordan. Results also showed that, Physical Sciences concepts had the highest percentage (58%) of not addressed concepts in 3-5 grade band followed by Earth and Space Sciences (42%) and Life Sciences concepts (36%). However, the highest percentage of not addressed concepts in grade band 6-8 were Earth and Space Sciences (58%) followed by Physical Sciences (46%) and Life Sciences (36%) concepts. This finding can support projections of the needs for new instructional materials and for subject-specific teachers’ professional development. The results also provide a clear direction for the newly established national center for curriculum to revise the national science standards and curricula.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,047 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».