Enabling physicians to lead: Canada’s LEADS framework
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to provide a case study demonstrating that LEADS in a Caring Environment Capabilities Framework in Canada can assist physicians to be partners in leading health reform. Design/methodology/approach A descriptive case-based approach was followed, relying on existing documents, research papers and peer-reviewed articles, to substantiate the effect of LEADS on physician leadership in Canada. Findings The Canadian LEADS framework enables physicians to lead by providing them with access to best practices of leadership, acting as an antidote to fragmented leadership practice, setting standards for development and accountability and providing opportunities for efficient and effective system-wide leadership development and change. Research limitations/implications A formal systematic review of the literature was not conducted. Findings can only be generalized to other cases if the reader sees contextual similarities between the present study context and the other case's context. Practical implications This case demonstrates that national leadership frameworks have a role in facilitating physician leadership. Other national jurisdictions may wish to explore the Canadian case to determine how to use a common leadership language to engage physicians in health reform. Social implications Leadership is a key component of health reform. A common language and set of standards (LEADS) that can engage physicians will benefit patients and citizens in Canada. Originality/value This national case study shows how a nationally endorsed leadership framework such as LEADS can facilitate better physician leadership for health reform.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».