Critical thresholds for intracranial pressure vary over time in non-craniectomised traumatic brain injury patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Intracranial pressure (ICP)- and cerebral perfusion pressure (CPP)-guided therapy is central to neurocritical care for traumatic brain injury (TBI) patients. We sought to identify time-dependent critical thresholds for mortality and unfavourable outcome for ICP and CPP in non-craniectomised TBI patients. METHODS: This is a retrospective cohort study of 355 patients with moderate-to-severe TBI who received ICP monitoring and were managed without decompressive craniectomy in a tertiary hospital neurocritical care unit. Patients were grouped in 2 × 2 tables according to survival/death or favourable/unfavourable outcomes at 6 months and serial thresholds of mean ICP and CPP, using increments of 0.1 and 0.5 mmHg respectively. Sequential chi-square analysis was performed, and the thresholds yielding the highest chi-square test statistic were taken as having the best discriminative value for outcome. This process was repeated over monitoring periods of 1, 3, 5 and 7 days and for each day of recording to establish time-dependent thresholds. The same analysis was performed for age and sex subgroups. RESULTS: Global ICP thresholds were 21.3 and 20.5 mmHg for mortality and unfavourable outcome respectively (p < 0.001). After the first day of ICP monitoring, ICP thresholds fell to between 15 and 20 mmHg and remained significant (p < 0.05). Significant time-dependent CPP thresholds for mortality or unfavourable outcome were often not identified, and no identifiable trends were produced. CONCLUSION: Critical ICP thresholds in non-craniectomised TBI patients vary with time and fall below established ICP targets after the first day of monitoring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».