Non-medical use of prescription drugs by young men: impact of potentially traumatic events and of social-environmental stressors
Notice bibliographique
Résumé
Background: Non-medical use of prescription drugs (NMUPD) is an increasing phenomenon associated with physical and psychological consequences. This study investigated the effects of distinct forms of stress on NMUPD.Methods: Data from 5308 young adult men from the Swiss cohort study on substance use risk factors (C-SURF) were analysed regarding NMUPD of sleeping pills, tranquilizers, opioid analgesics, psychostimulants, and antidepressants. Various forms of stress (discrete, potentially traumatic events, recent and long-lasting social-environmental stressors) during the period preceding the NMUPD assessment were measured. Backward log-binomial regression was performed and risk ratios (RR) were calculated.Results: NMUPD was significantly associated with the cumulative number of potentially traumatic events (e.g. for opioid analgesics, RR = 1.92, p < .001), with problems within the family (e.g. for sleeping pills, RR = 2.45, p < .001), and the peer group (e.g. for tranquilizer use, RR = 2.34, p < .01). Factors describing family functioning in childhood showed very few significant associations. Sexual assault by acquaintances was associated only with use of sleeping pills (RR = 2.91, p p <.01); physical assault by acquaintances was not associated with NMUPD. Physical (e.g. for psychostimulants, RR = 2.01, p < .001) or sexual assaults (e.g. for antidepressants, RR = 4.64, p < .001) perpetrated outside the family context did show associations with several drug categories.Conclusion: NMUPD appears to be more consistently associated with discrete and potentially traumatic events and with recent social-environmental stressors than with long-lasting stressors due to family functioning during childhood and youth. Physical and sexual assaults perpetrated by strangers showed more associations with NMUPD than those perpetrated by a family member.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».