Catalyst Deactivation and Reactor Fouling during Hydrogenation of Conjugated Cyclic Olefins over a Commercial Ni–Mo–S/γ-Al<sub>2</sub>O<sub>3</sub>Catalyst
Notice bibliographique
Résumé
The dimerization of conjugated cyclic olefins during hydrogenation at low temperatures (≤250 °C) on a spent commercial Ni–Mo–S/γ-Al2O3 catalyst is reported. Hydrogenation of 4-methylstyrene versus α-methylstyrene showed that the methyl group attached to the vinyl group of α-methylstyrene decreased the dimer yield as a result of steric hindrance, while the yield of hydrogenated products remained high. The addition of 20 wt % cyclohexene to 4-methylstyrene and reaction at a lower temperature (200 versus 250 °C) decreased the 4-methylstyrene hydrogenation rate. An increased concentration of 4-methylstyrene and a lower reaction temperature increased dimer and gum yields. The data indicate that dimers are precursors to gum formation and that catalyst deactivation is linked to gum formation that results in an increased carbon content and a decreased Brunauer–Emmett–Teller surface area of the used catalyst. Furthermore, an increase in pressure drop across the fixed-bed reactor with time on stream (TOS) observed with 4-methylstyrene as the reactant but not with α-methylstyrene is consistent with cumulative gum deposition in the catalyst bed. The pressure drop is well-described by the Ergun equation, assuming that gum deposition reduces bed voidage with TOS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».