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Enregistrement W2800470137 · doi:10.1123/ijsnem.2017-0329

A Review of Prevention, Diagnosis, and Treatment of Relative Energy Deficiency in Sport in Artistic (Synchronized) Swimming

2018· review· en· W2800470137 sur OpenAlexaff
Sherry Robertson, Margo Mountjoy

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Sport Nutrition and Exercise Metabolism · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports injuries and prevention
Établissements canadiensMcMaster UniversityAlberta Health Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAthletesFemale athlete triadPsychologyAffect (linguistics)MedicinePhysical therapyClinical psychologyEating disordersDisordered eatingCommunication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The syndrome of relative energy deficiency in sport (RED-S) is a clinical entity characterized by low energy availability, which can negatively affect the health and performance of both male and female athletes. The underlying mechanism of RED-S is an inadequacy of dietary energy to support optimal health and performance. This syndrome refers to impaired physiological function, including metabolic rate, menstrual function, bone health, immunity, protein synthesis, and cardiovascular health, with psychological consequences that can either precede (through restrictive dietary habits) or result from RED-S. The term RED-S extends beyond the condition termed the "Female Athlete Triad." Formerly known as synchronized swimming, artistic swimming is an Olympic sport requiring a high level of fitness as well as technical skill and artistry. The risk of RED-S is high in artistic swimming as it is an aesthetic, judged sport with an emphasis on a lean physique. RED-S is of significant concern in the sport of artistic swimming because of the potential negative effects on physical and mental health as well as consequences on athletic performance. This paper reviews health and performance consequences associated with low energy availability resulting in RED-S in artistic swimming. Medical and nutritional considerations specific to artistic swimming are reviewed, and methods to help detect and manage RED-S are discussed. Prevention and management of RED-S in this athlete population should be a priority for coaches, and the sport medicine professionals working with artistic swimming athletes should utilize the RED-S CAT, a Clinical Assessment Tool for screening and managing RED-S.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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