The Diagnostic clinical Interview for Drug Withdrawal 1 (DID-W1) – New Symptoms of Selective Serotonin Reuptake Inhibitors (SSRI) or Serotonin Norepinephrine Reuptake Inhibitors (SNRI): inter-rater reliability
Notice bibliographique
Résumé
Aim: A wide range of clinical phenomena have been reported with dose reduction or drug discontinuation of Selective Serotonin Reuptake Inhibitors (SSRIs) or Serotonin Norepinephrine Reuptake Inhibitors (SNRIs). In 2015, a new classification of SRIs/SNRIs withdrawal (i.e., new withdrawal symptoms, rebound symptoms withdrawal, persistent post-withdrawal disorders) was outlined on the basis of the literature and clinical observations. A semistructured clinical interview, the Diagnostic clinical Interview for Drug Withdrawal 1 - New Symptoms of SSRI and SNRI (DID-W1), was developed for identifying and differentiating such syndromes. Its inter-rater reliability has been tested. Methods: Seventeen consecutive outpatients with a history of SSRI or SNRI dose reduction or discontinuation were assessed independently by 2 clinicians at different times during the same day. Percent agreement, Cohen’s kappa, and the squared correlation coefficient were used to measure inter-rater reliability. Results: The percent agreement for the whole interview was 97.06%, the Cohen’s kappa 0.85 (95% CI of 0.61-1.08), the squared correlation coefficient 0.72. Discussion and conclusions: The kappa values indicated excellent inter-rater agreement. Validity evaluation and comparison with other instruments need to be performed. The DID-W1 may help diagnosing the clinical phenomena related to SSRI and SNRI discontinuation, their differentiation from relapse, and the potential iatrogenic origin of psychiatric symptoms in clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».