Fructus Ligustri Lucidi modulates estrogen receptor expression with no uterotrophic effect in ovariectomized rats
Notice bibliographique
Résumé
Accumulating evidence suggests that Fructus Ligustri Lucidi (FLL) plays a beneficial role in preventing the development of osteoporosis. However, the effects of FLL on estrogen receptor (ER) α and ERβ expressions remain unknown. Therefore, in the current study we attempted to probe into the effects of FLL on ERα and ERβ expressions in femurs, tibias and uteri of ovariectomized (OVX) rats. The OVX rats were orally administrated with FLL water extract (3.5 g/kg/day) for 12 weeks. The uteri, femurs, tibias and serum were harvested from rats. The serum levels of estrogen (E 2 ), luteinizing hormone (LH) and follicle-stimulating hormone (FSH) were determined by ELISA. The expressions of ERα and ERβ in the femurs and tibias as well as uteri were analysed by western blot and immunohistochemical staining. FLL treatment did not increase uterus relative weight in OVX rats. Further, FLL treatment increased ERα expression in the femurs and tibias, and enhanced ERβ expression in the uteri of OVX rats. However, the resulted expression of ERα was stronger than that of ERβ in OVX rats in response to FLL treatment. Meanwhile, administration with FLL to OVX rats increased FSH and LH but did not increase E 2 level in the serum. FLL treatment shows tissue selection on ERα and ERβ expressions in the femurs and tibias as well as uteri of OVX rats without uterotrophic effect, which may offer the scientific evidence of the efficiency and safety of its clinical application.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».