Exploration of the fifth position of leu‐enkephalin and its role in binding and activating delta (DOP) and mu (MOP) opioid receptors
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Enkephalins are pentapeptidic endogenous ligands that regulate nociception by binding to mu (MOP) and delta (DOP) opioid receptors. To further explore the role of the leucine residue of Leu‐enkephalin, 12 peptidomimetic analogs were synthesized by systematically replacing this residue with non‐natural amino acids. The analogs were tested for their ability to bind DOP and MOP. We also investigated the potency of these analogs to inhibit cAMP production and to recruit β‐arrestin 2 via both receptors. We found that replacement of the leucine residue by substituted non‐natural amino acid derivatives of alanine, cycloleucine, or isoleucine was generally well tolerated. By contrast, substituting leucine with homoproline greatly reduced the affinity for DOP and, to a lesser extent, for MOP. Interestingly, when compared to Leu‐enkephalin, analogs containing either aza‐β‐homoleucine or cycloleucine showed a bias toward inhibition of cAMP production through the activation of DOP but not MOP. By contrast, derivatives containing 4,5‐dehydroleucine or d‐allo‐isoleucine conferred a bias toward β‐arrestin 2 at MOP, but not DOP. Our results suggest that position 5 in Leu‐enkephalin analogs can be further exploited to develop compounds with the potential to produce bias toward G protein or β‐arrestin 2.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».